智平方亮相WAIC 2025:爱宝多场景多任务演示秀出中国具身智能硬实力
7月26日,2025世界人工智能大会(WAIC 2025)在上海盛大开幕。作为全球人工智能领域最重要的年度盛会之一,今年的WAIC以“智能时代 同球共济”为主题,吸引了800多家国内外领先企业参展,带来了3000余款智能科技展品。在现场,一片108平米的展台人潮涌动,格外热闹,——这是中国具身智能的代表企业智平方(AI² Robotics)的展区。
观众一边拍摄视频,一边惊叹:“这已经不像是一台普通的机器人,而是一个真正的‘智能伙伴’。”
(现场图片)
在生活服务体验区,智平方搭建了一个对标特斯拉餐吧的全场景软饮吧,让爱宝秒变“全能店员”。现场观众可以自由选择自己喜欢的口味和配料,无论是香醇的咖啡、清甜的冰淇淋,还是特调饮料,爱宝都能精准制作。其中,一杯咖啡或冰淇淋的制作时间大约在1分半到2分钟,而饮料则更快,1分钟左右就能完成。
以打冰淇淋为例,当爱宝收到类似“爱宝,我想要一杯冰淇淋”的观众需求时,它就会抬起左手手臂,拿起纸杯,放置到冰淇淋出口下方,右手精准地握住冰淇淋机的手柄,缓缓压下,冰淇淋开始顺滑地旋转落进杯子。等杯子装满后,爱宝立即松开手柄,将冰淇淋递给观众。整个过程动作行云流水、毫无顿挫。
其实,这不只是场简单的机械运动。爱宝依靠智平方自研的全域全身VLA(GOVLA)大模型,能够迅速完成复杂的空间感知与控制:杯子的位置、手柄的角度、冰淇淋旋转的高度都在它的掌控之中。而且,它不仅能学会这一台冰淇淋机的操作,还能通过快速学习,迅速适配不同品牌和型号的设备,这种“举一反三”的能力正是它智能大脑的优势所在。
更重要的是,爱宝的每个动作不是由单独指令驱动,而是大模型赋予其长程柔性能力的体现。从识别观众的需求开始,它就可以自主规划,进行拿杯子、按下冰淇淋机手柄、递冰淇淋等一系列操作,像一位经验丰富的店员一样,从容不迫、可靠地完成整套服务流程。
在工业演示区,爱宝展示了其“全域全身”的码垛搬箱技能。只见爱宝来来回回,在展区里准确抓起箱子,将它们稳稳码放到托盘上。不到60秒,爱宝就能完成一次码垛,稳定性和效率让围观者连连称赞。
这背后更是智平方在GOVLA大模型上的突破。爱宝能够像人类一样在工厂环境中自由移动,而不是局限于固定工位,自主规划最优路径,灵活搬运不同种类、大小、角度、颜色的箱体。它通过多模态感知精准识别箱体状态,像熟练工人一样把垛码放得整整齐齐。当垛形不规范时,它会智能调整抓取策略;遇到突发状况也能自动纠错,确保作业流程持续运行。
最让现场观众兴奋的,莫过于爱宝在娱乐区的架子鼓表演。随着经典曲目《We Will Rock You》节奏的起伏,爱宝的手臂在鼓面上快速而准确地击打,每0.375秒就能完成一次敲击,鼓与鼓之间的切换仅需0.75秒,堪比一个经过专业训练的鼓手。
爱宝之所以能做到这样快而准,靠的是融入“异构输入+异步频率”创新架构设计的GOVLA大模型。模型架构借鉴了人类的“双系统”思维模式,且把“双系统”模块中的“快系统”嵌入“慢系统”:慢系统负责整体乐曲理解和节奏把控,而快系统则专注于快速、精准的动作执行。它们相互协作,让爱宝既能“听懂”鼓谱,又能毫秒级完成复杂的鼓击动作。
自研具身大模型发挥关键力量
三场演示的背后,智平方自主研发的端到端具身大模型Alpha Brain是关键。GOVLA作为Alpha Brain的核心技术,不同于传统机器人分模块控制的方式,它通过统一的模型架构,将多模态信息整合处理,实现了从感知到动作的“端到端闭环控制”。
GOVLA大模型让爱宝拥有全域行动和全身协同能力,突破了传统机器人“固定工位”的局限,以及从简单任务到长程复杂任务的推理能力。而且,GOVLA大模型快慢系统融合的创新设计,有效解决了复杂推理与快速行动难以兼得的难题,让爱宝机器人能够实现即想即动零延迟。
从展会舞台走向产业落地
WAIC上的三大演示只是爱宝能力的缩影。作为中国具身智能的“产业派”,智平方从不止步于技术展示,而是将核心技术真正投入到高强度的产业场景中。
生物科技领域同样是智平方的重要突破口。今年4月,智平方与华熙生物携手,正在合作部署爱宝执行无菌车间的物料转运、智能拆包和视觉检验等操作,替代人工在高风险区域的重复性劳动,有效降低交叉污染风险,并通过大模型的快速学习能力适应多变的工艺流程。
除了工业场景,智平方还将业务拓展到公共服务领域。今年第三季度,爱宝将首次进入国内一线城市的机场,展现其在开放复杂环境下的自主行动和多任务处理能力。
这些落地案例背后,凸显了智平方一贯的务实精神:不追求噱头,而是扎根行业需求,通过真实应用不断打磨机器人性能与可靠性。它用一个又一个验证场景告诉市场,通用智能机器人并非遥不可及的概念,而是一项能够切实改变生产方式与服务模式的新质生产力
智平方创始人兼CEO郭彦东博士曾说:“通用智能机器人会像智能手机和智能汽车一样,成为人们生活中不可或缺的智能终端。”如今,这一愿景正在一步步走进现实。
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