千寻智能创始人兼CEO韩峰涛：具身智能进入技术突破年明年或有望规模化放量

“具身智能今年会有小批量落地，明年或有望迎来规模化放量，落地顺序将遵循 ‘工业先于物流，商用先于家用’的路径。”近日，千寻智能创始人兼CEO韩峰涛在WAIC上接受证券时报记者专访时表示。

今年，具身智能领域头部企业千寻智能首次亮相WAIC，并重点展示了其首款商用级人形机器人Moz1，这款机器人于2025年6月正式发布，是国内首款高性能全身力控人形机器人。据了解，Moz1全身配置26个自由度，搭载全球功率密度最高的一体化力控关节，配备国内顶尖的高精高速WBC算法，负载自重比达1:1。

韩峰涛向记者介绍道，在今年WAIC展会上，千寻智能的Moz1机器人在叠衣服的场景，被很多观众称为本次展会“最佳展示”，无论观众如何将衣服随意乱置，机器人都能将其精准叠好。此外，千寻智能展台饮料吧台场景的“服务生”机器人，接受下单之后，从冰箱里取出饮料，并递给观众，这款机器人在两天内卖空14箱饮料，“这些场景在去年根本无法想象。”韩峰涛称。

这种突破并非个例。韩峰涛观察到，今年展会的机器人产品形态更丰富、与应用结合更紧密。“AI和机器人技术的进步相比去年明显提速，行业从‘拼概念’进入‘比实干’阶段，参展的机器人创业公司数量翻倍就是最好证明。”

在机器人“进步神速”的节奏之下，目前具身智能与机器人企业都在继续加速迭代技术。韩峰涛对记者表示，千寻智能的下一代产品路线是走向“更高、更快、更强”，具体而言，产品功率密度将显著提升，在相同力量输出下，机器人会更轻薄；机器人运动速度将加快，响应更敏捷；模型智能度则要实现“跨场景跃升”，例如让目前能完成叠衣服、取饮料等基础家务的机器人，进化为办公室助手。

在韩峰涛看来，当机器人能动态处理不同场景的工作，才算是真正具备了具身智能的雏形。而如何让机器人适应更多场景？韩峰涛指出，数据是其中的关键因素，要让机器人接触、采集更多数据。

“因为具身智能最核心的难点在AI，也就是机器人的‘大脑能力’，而AI是数据驱动的，积累更多高质量的真实数据，才能提升机器人在实际场景中的应用能力和表现力。如何获取更多数据训练模型、让模型训练更快、在新场景更快学会新技能等，是具身智能下一步要继续突破的难点。”韩峰涛进一步表明。

值得一提的是，千寻智能近期完成近6亿元PreA+轮融资，由京东领投。在京东押注的具身智能企业中，千寻智能是兼具“大脑”与“身体”的一家企业，这笔投资也引发市场众多关注。

韩峰涛表示，这笔投资的核心逻辑藏在“物流科技”的底层需求里。“京东不仅是电商企业，更是物流科技企业，需要通过机器人降低人力依赖、提升订单准确性，而千寻的‘大脑能力’也就是AI模型驱动的自主决策系统，恰恰能满足这种需求。”在韩峰涛看来，当具身智能的大脑足够强大、身体足够灵活，机器人走进工厂、办公室乃至家庭的那一天，将比想象中更快到来。